Éléments clés :
Innovation majeure de SequoIA Analytics : Un logiciel de gestion de trafic qui utilise la technologie DAS (signaux envoyés à un boîtier via les câbles optiques) pour réduire les embouteillages et les émissions de CO2.
Collaboration académique et concours d'innovation : Projet initié par quatre chercheurs de l'Université Nice Côte d'Azur, soutenu par plusieurs institutions, et mené par Daniel Mata Flores, lauréat du concours d'innovation I-PhD 2023.
Premiers tests réussis à Nice : La technologie a été testée avec succès sur une portion de voie rapide, promettant une mise en service effective fin 2024.
Développement de la technologie DAS
Le logiciel conçu par SequoIA Analytics représente une avancée significative dans la gestion du trafic. En utilisant des boîtiers reliés à des câbles optiques, cette technologie capte les vibrations des véhicules pour générer des données en temps réel sur les conditions de circulation. Ces informations, plus précises que celles fournies par les caméras de surveillance ou les applications traditionnelles, permettent une réaction rapide en cas de ralentissement ou d'accident.
Impact environnemental et social
Les émissions de CO2 liées aux transports constituent un enjeu majeur pour l'environnement. Selon Daniel Mata Flores, environ 70% de ces émissions sont dues à la mauvaise gestion du trafic. La solution proposée par SequoIA Analytics vise non seulement à améliorer la fluidité du trafic, mais aussi à réduire l'impact écologique des transports.
Collaboration et reconnaissance
L'idée originale du projet émane de quatre chercheurs de l'Université Nice Côte d'Azur : Cédric Richard, André Ferrari, Anthony Sladen et Martin van den Ende. Avec le soutien de la Métropole Nice Côte d'Azur, de l'Institut 3IA Côte d'Azur et du Centre Inria Sophia Antipolis, ces chercheurs ont donné naissance à SequoIA Analytics. Daniel Mata Flores, porteur du projet et lauréat du concours d'innovation I-PhD 2023, joue un rôle clé dans le développement de cette technologie.
Perspectives Futures
Les premiers tests à Nice ont démontré l'efficacité de cette technologie. Avec une mise en service prévue pour fin 2024, SequoIA Analytics promet de révolutionner la gestion du trafic routier, améliorant ainsi la qualité de l'air urbain et réduisant le stress lié aux embouteillages.
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